自学人工智能机械手

① 我想自己学习机器人编程

想法很好。要有步骤地去实现它。
硬件方面：先从最基本的单片机学起吧，最起码得知道电路、模电等，还有C或汇编等
软件方面：最起码得了解计算机操作系统，C++等
还需相关的控制理论及人工智能，还有相关传感器等知识。

② 自学人工智能需要哪些书

1、人工智能算法方面:
《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2、机器视觉算法方面:

《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。

3、机器人方面：

新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。

③ 如何学习人工智能、机器人父母的谢谢

为别人而活着的人生观。 人是为别人而生存的——首先是为那样一些人，他们的喜悦和健康关系着我们自己的全部幸福；然后是为许多我们所不认识的人，他们的命运通过同情的纽带同我们密切结合在一起。 我每天上百次地提醒自己：我的精神生活和物质生活都依靠着别人 （包括生者和死者）的劳动，我必须尽力以同样的分量来报偿我所领受了的和至今还在领受着的东西。我强烈地向往着俭朴的生活，并且时常为发觉自己占用了同胞的过多劳动而难以忍受。

④ 人工智能真的就是研发学习机器人的吗，自己学会了可以自己造吗

不一定 这个要看个人的知识来学习 你需要学习机器学习

⑤ 对人工智能机器人比较感兴趣，我应该学什么

首先，不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现，但是Siri本身并没有机器人这个组成部分，人工智能呢又分为 弱人工智能 强人工智能 超人工智能目前我们处于弱人工智能往强人工智能发展的阶段，人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点，

⑥ 想学习人工智能机器人，创造栗都有哪些产品啊

有五款可以选择呢，看你是想学习哪方面，有创造栗语音识别教学套装，创造栗图像识别教学套装， 创造栗无人驾驶教学套装，创造栗人工智能创作套装和创造栗无人驾驶创作套装。教学套装里包含教材。

⑦ 要想学习人工智能化 尤其是机器人方面的 应具备哪些基本知识呢

不是道你是从哪个角度来问。
现在的人工智能主流方向已经不在“智能”而在“学习”，就是不研究似人化的思想而做些实用的模式识别功能类的基础理论及应用。如语音识别、图像识别、各种基于数据分类模式的诊断或检测。以拟人化智能为目的的人工智能已经因为没有实质性进展或可行方向而杯具很多年，连人工经验模拟的卖家系统也几乎淡出研究领域了。刚想到前些年有网站的聊天机器人，这类东西算是自然语言理解和合成的基础应用，倒是比较名副其实。
所以你如果是要学习真正的仿人化人工智能，电影里机器人那样的能听会说有思维能力。。。先干点别的工作吧，你儿子孙子将来上大学也许有可能学到点有意义的东西。

如果你是指工业机器人，那个是机械自动化类的专业，从制造到应用主要需要机械、液压、控制、电机、传感器、计算几何方面的知识。此类产品目前就是按预编程快速工作的机械臂，洗车生产流水线上到处都是，纪录片或新闻里常能看到。但这个东西跟智能八杆子打不着。

唯一叫机器人又跟智能沾点边的是现在学生类竞赛项目中的智能小车和智能足球。这些东西你有兴趣可以在学校里参加相关活动团体，好点的学校会有教师专门组织。但这些领域的技术大致相当于游戏中的致胜策略，非常具体和特定，跟理解现实的仿人智能还是差遥远的距离。

所以如果在学校选专业或研究方向，可以机械臂，还算新，中国制造业发达应该也有应用前景。

如果是个人学着当爱好，建议不如学学心理学，成熟而且对现实还有点意义。

⑧ 学习人工智能AI需要哪些知识

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

拓展资料：

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

参考资料：网络—人工智能：计算机科学的一个分支

⑨ 学习做机器人，要学些什么

如果是一般的玩具机器人电工知识就可以了，比如所谓VEX项目，高中机器人竞赛的。
如果是工业机器人，计算机的各类知识，PLC技术，传感器，镶入式系统，能源动力工程等都要学。
如果是研发拟人机器人，那就多了去了，算法研究，各类高等数学（拓扑学，场论），神经科学，生物信息学，机械学习，传感调控，人工智能，一些机械工程的研究生课，仿生学，材料科学，纳米技术，微电子，通信工程，物理学的大大小小分支。

一般搞玩具机器人的都是高中+专科+本科团队
一般搞工业机器人的都是博士+硕士+本科团队
一般搞拟人机器人的都是硕士+博士+博士后团队。

⑩ 自学人工智能需要学那些专业知识

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。