自學人工智慧機械手

① 我想自己學習機器人編程

想法很好。要有步驟地去實現它。
硬體方面：先從最基本的單片機學起吧，最起碼得知道電路、模電等，還有C或匯編等
軟體方面：最起碼得了解計算機操作系統，C++等
還需相關的控制理論及人工智慧，還有相關感測器等知識。

② 自學人工智慧需要哪些書

1、人工智慧演算法方面:
《人工智慧及其應用》第三版、人工智慧與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單並且全面點。這類書其實很多可是。大多內容都是重復的所以買一到兩本即可。

2、機器視覺演算法方面:

《機器視覺演算法與應用》這本書講的大多都是工業化生產中機器視覺應用。從內容來說並不是很簡單，建議不要當入門教材來學習。

3、機器人方面：

新版《機器人技術手冊》日譯的書，可能這是我當初在當當網里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎到應用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。

③ 如何學習人工智慧、機器人父母的謝謝

為別人而活著的人生觀。 人是為別人而生存的——首先是為那樣一些人，他們的喜悅和健康關系著我們自己的全部幸福；然後是為許多我們所不認識的人，他們的命運通過同情的紐帶同我們密切結合在一起。 我每天上百次地提醒自己：我的精神生活和物質生活都依靠著別人 （包括生者和死者）的勞動，我必須盡力以同樣的分量來報償我所領受了的和至今還在領受著的東西。我強烈地嚮往著儉朴的生活，並且時常為發覺自己佔用了同胞的過多勞動而難以忍受。

④ 人工智慧真的就是研發學習機器人的嗎，自己學會了可以自己造嗎

不一定 這個要看個人的知識來學習 你需要學習機器學習

⑤ 對人工智慧機器人比較感興趣，我應該學什麼

首先，不要一提到人工智慧就想著機器人。機器人只是人工智慧的容器，機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智慧自身只是機器人體內的電腦。人工智慧是大腦的話，機器人就是身體——而且這個身體不一定是必需的。比如說Siri背後的軟體和數據是人工智慧，Siri說話的聲音是這個人工智慧的人格化體現，但是Siri本身並沒有機器人這個組成部分，人工智慧呢又分為 弱人工智慧 強人工智慧 超人工智慧目前我們處於弱人工智慧往強人工智慧發展的階段，人工智慧是一個綜合學科，而其本身又分為多個方面如神經網路、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學所有人工智慧方面並不是很容易的一件事。對於你想知道人工智慧在編程方面需要多深的要求。怎麼說好呢無論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人模擬都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬體介面及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數學模型計算方面比較突出。如果單學人工智慧演算法的話prolog足以，如果想開發機器模擬程序的話VC++ MATLAB應該多學習點，

⑥ 想學習人工智慧機器人，創造栗都有哪些產品啊

有五款可以選擇呢，看你是想學習哪方面，有創造栗語音識別教學套裝，創造栗圖像識別教學套裝， 創造栗無人駕駛教學套裝，創造栗人工智慧創作套裝和創造栗無人駕駛創作套裝。教學套裝里包含教材。

⑦ 要想學習人工智慧化 尤其是機器人方面的 應具備哪些基本知識呢

不是道你是從哪個角度來問。
現在的人工智慧主流方向已經不在「智能」而在「學習」，就是不研究似人化的思想而做些實用的模式識別功能類的基礎理論及應用。如語音識別、圖像識別、各種基於數據分類模式的診斷或檢測。以擬人化智能為目的的人工智慧已經因為沒有實質性進展或可行方向而杯具很多年，連人工經驗模擬的賣家系統也幾乎淡出研究領域了。剛想到前些年有網站的聊天機器人，這類東西算是自然語言理解和合成的基礎應用，倒是比較名副其實。
所以你如果是要學習真正的仿人化人工智慧，電影里機器人那樣的能聽會說有思維能力。。。先干點別的工作吧，你兒子孫子將來上大學也許有可能學到點有意義的東西。

如果你是指工業機器人，那個是機械自動化類的專業，從製造到應用主要需要機械、液壓、控制、電機、感測器、計算幾何方面的知識。此類產品目前就是按預編程快速工作的機械臂，洗車生產流水線上到處都是，紀錄片或新聞里常能看到。但這個東西跟智能八桿子打不著。

唯一叫機器人又跟智能沾點邊的是現在學生類競賽項目中的智能小車和智能足球。這些東西你有興趣可以在學校里參加相關活動團體，好點的學校會有教師專門組織。但這些領域的技術大致相當於游戲中的致勝策略，非常具體和特定，跟理解現實的仿人智能還是差遙遠的距離。

所以如果在學校選專業或研究方向，可以機械臂，還算新，中國製造業發達應該也有應用前景。

如果是個人學著當愛好，建議不如學學心理學，成熟而且對現實還有點意義。

⑧ 學習人工智慧AI需要哪些知識

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。

需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。

拓展資料：

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

參考資料：網路—人工智慧：計算機科學的一個分支

⑨ 學習做機器人，要學些什麼

如果是一般的玩具機器人電工知識就可以了，比如所謂VEX項目，高中機器人競賽的。
如果是工業機器人，計算機的各類知識，PLC技術，感測器，鑲入式系統，能源動力工程等都要學。
如果是研發擬人機器人，那就多了去了，演算法研究，各類高等數學（拓撲學，場論），神經科學，生物信息學，機械學習，感測調控，人工智慧，一些機械工程的研究生課，仿生學，材料科學，納米技術，微電子，通信工程，物理學的大大小小分支。

一般搞玩具機器人的都是高中+專科+本科團隊
一般搞工業機器人的都是博士+碩士+本科團隊
一般搞擬人機器人的都是碩士+博士+博士後團隊。

⑩ 自學人工智慧需要學那些專業知識

需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;總之演算法很多需要時間的積累。

需要掌握至少一門編程語言：畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。