① 目前工業上主流的視覺定位軟體是什麼
那還是很多的，不過還是得挑好的品牌，比如 霍克視覺，有完全國內自主知識產權、對位精度高，速度快，抗干擾力強，還提供客制化業務。
② 機器視覺哪種軟體比較好
1、以Halcon，VisionPro為代表的傳統機器視覺軟體，通過調用各種演算法因子，針對目標特徵，定製化設置各種參數。其擅長解決以測量為主的定量問題，和判斷有無的簡單問題，但對復雜檢測類的需求，漏檢率/誤檢率較高。雖然軟體價格一降再降，國產軟體售價僅幾千元甚至免費，但前期開發和後期維護成本較高，在使用時面臨很大的局限性。
2、以康耐視的VIDI、Sualab(已被康耐視收購)為代表的深度學習軟體，將深度學習的標注、訓練、測試流程，以PC軟體的方式進行封裝，降低了用戶使用深度學習技術的門檻。主要解決傳統視覺無法解決的復雜缺陷檢測難題，或用深度學習的標注方法，提高開發效率。但從實際應用效果來看，當前的深度學習主要以監督學習為主，針對不同場景，需要大量的模型選擇、調參等工作，無法針對所有場景，通用性的解決，因此，並沒有解決傳統演算法需要定製開發的難題，並且用戶的使用門檻較高，普通工程師對深度學習的調參一般沒有基礎。
3、北京矩視智能科技有限公司，成立於2017年，先後獲融資近千萬元，創新性的提供了一款雲端的工業視覺深度學習工具，線上實現標注、訓練、測試流程，依靠在雲端積累的大量不同場景的深度學習模型庫，用戶上傳、標注圖片後，將由雲端自動匹配最優的深度學習模型和參數進行訓練，用戶無需任何操作，線上測試效果後，下載SDK即可本地化運行，真正做到通用級的工業視覺深度學習工具。同時在商業上，矩視智能將雲端工具直接免費，下載sdk後，僅需購買Lisence加密狗，即可本地運行，致力於將深度學習技術應用於所有的工業視覺場景中。
③ 有沒有可以控制機械手自動跟隨流水線上產品的視覺定位跟隨系統謝謝！
瑞達機械手能模仿人手和臂的某些動作功能，用以按固定程序抓取內、搬運物件或操作工具的自容動操作裝置。機械手是最早出現的工業機器人，也是最早出現的現代機器人，它可代替人的繁重勞動以實現生產的機械化和自動化，能在有害環境下操作以保護人身安全，因而廣泛應用於機械製造、冶金、電子、輕工和原子能等部門。
④ 機器手如何用機器視覺系統來完成控制
根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知：視覺系統在機器人在工業生產中得到了越來越廣泛的應用，並逐步進入人們的日常生活。機器人朝著智能化、小型化、數字化方向發展。所謂智能化，直觀地說就是具有適應外部環境變化的能力。計算機視覺由於信息量大，在智能機器人領域得到了廣泛的應用。具體工作有以下幾方面： (1)介紹了目前主要的手眼無標定視覺伺服方法——圖像雅可比矩陣方法（包括神經網路方法）的基本原理，分析了該方法存在的問題和適用范圍。以眼在手上構型視覺定位問題為例，導出了圖像雅可比矩陣的近似解析表達式，在此基礎上，提出了圖像雅可比矩陣與人工神經網路相結合的視覺控制方法，有效地改善了系統性能，擴大了機器人工作范圍。 (2)針對眼固定情況下平面視覺跟蹤問題，提出了基於非線性視覺映射模型的跟蹤控制策略，並利用人工神經網路加以實現，取得了良好的效果。進一步，將CMAC應用於視覺跟蹤問題，通過自學習演算法在線修正神經網路權值，使得控制系統具有適應環境變化的能力。 (3)針對眼固定構形，進一步將視覺跟蹤策略推廣到三維空間中去。提出了基於立體視覺（多攝像機）和基於目標幾何模型（單攝像機）的跟蹤方法。分析了攝像機位姿相互關系對跟蹤精度的影響，提出了圖像特徵的選取原則。模擬結果表明該方法具有較強的適應性。 (4)針對眼在手上機器人手眼無標定平面視覺跟蹤問題，指出圖像雅可比矩陣方法無法應用（即無法跟蹤運動目標）。在此基礎上，提出了基於圖像特徵加速度的視覺映射模型，並設計了相應的控制策略。首次解決了真正意義上的手眼無標定平面視覺跟蹤問題，並取得了較好的跟蹤效果。進一步將平面視覺跟蹤策略推廣到三維視覺跟蹤問題中去，解決了多攝像機信息融合的難題。 (5)研究了眼在手上機器人全自由度視覺跟蹤問題。分析了Full-6-DOF跟蹤問題的難點，提出了相應的視覺映射模型和跟蹤控制方案。創造性地提出了坐標變換方法，克服了旋轉與平移運動在圖像特徵空間中的耦合問題。利用新的模糊神經網路，有效得解決了視覺映射模型的實現問題。模擬結果表明，以上方法是行之有效的。
⑤ 我公司需要一款機器視覺軟體（自動定位打孔機）
我做過機器視覺生產線項目，每分鍾幾百次至千次檢測沒問題。如您在上海可以交流一下。
⑥ 怎麼讓我的一隻機器人手臂,能夠和視覺系統(ccd攝像頭)配合,抓取物...
機器視覺與運動控制結合，所謂的視覺引導。利用視覺系統獲取分析圖像，定版位所要抓取物體在圖像中的位置權。通過標定將圖像中的位置數據轉換為運動控制系統的坐標中，機械手定位抓取。大概是以上步驟，實際應用可能要復雜的多，包括要考慮CCD的安裝，固定式或裝在機械手上，鏡頭畸變所引入的誤差等等。
⑦ 如何選擇機器視覺軟體
作為機器視覺系統的重要組成部分，圖像處理軟體主要通過對圖像的分析、處理和識別，實現對特定目標特徵的檢測。由於機器視覺系統在現代工業領域的廣泛應用，使應用於機器視覺系統的機器視覺軟體技術得到了高速發展，國內這方面比較出色的機器視覺軟體例如湖南科天健光電技術有限公司自己研發的AcutEye軟體應用比較廣泛。
目前，機器視覺軟體的競爭，已從過去單純追求軟體多功能的競爭，轉向對檢測演算法的准確性、高效性的競爭。常規的機器視覺軟體均可提供搜索、光學字元識別、邊緣、blob分析、卡尺工具等多種檢測功能，但由於演算法設計的不同，其檢測效果卻存在較大的差異。優秀的機器視覺軟體可對圖像中的目標特徵進行快速而准確的檢測，並最大限度的減少對硬體系統的依賴性。面對不同公司的機器視覺軟體，客戶在挑選時應該考慮哪些因素呢?
1.定位
對象或特徵的精確定位是一個檢測系統或由視覺引導的運動系統的重要功能。
2.光學裝置與照明
適當的光學裝置和照明對視覺應用的成功至關重要。
3.完整的工具集對綁在一起的多個工具
機器視覺軟體主要以兩種典型的形式出售，一種是完整的視覺工具集，另一種是用於特定任務的工具的應用，最終用戶的應用將決定是使用一套完整的視覺工具集還是使用眾多的特定的工具。
4.編程和操作方便 簡潔、直觀的圖形界面是容易使用和設置的關鍵
機器視覺產品主要區別在於他們的圖形介面，介面應該從「設置」和「操作」兩方面來評價。
5.亞象素精度
機器視覺演算法具有亞象素的能力，即這些演算法能夠測量或得出比一個象素更小的單位。
6.將來的升級
機器視覺系統可應用在各種場合，當選擇一個系統時應考慮系統將來的升級。
7.圖象預處理
圖象預處理演算法能把圖象的特徵點放大，以使視覺工具能更好的檢測它們。
8.視覺引導的運動
如果你的應用需要一個視覺系統來引導機器人，那麼必須知道視覺系統與運動系統是如何集成的。
9.系統集成
10.工廠層連接
通用的介面象串口(RS-232)、RS-485、並口、Ethernet、Devicenet、數字I/O、IEEE-1394和USB等，更新的介面如cameralink、Coaxpress也得到了廣泛的應用，當評估視覺系統時，要考慮工廠層的可連接性
希望我的回答對你有幫助！
⑧ 我想做三維視覺進行圖像定位，運動跟蹤和地圖構建，用什麼軟體，看什麼書用什麼編程語言，SLAM是什麼
火車是不是？ ，高要不似乎，但肇慶市幾家大型酒店，旅行社，如明珠大酒店，山水旅遊酒店海外中國酒店
⑨ CCD和機械手怎麼定位
機械手：是模擬人手和臂動作的機電系統，根據機電耦合原理，按主從原則進行工作，因此，它只是人手和臂的延長物，沒有自主能力，附屬於主機設備，動作簡單、操作程序固定的重復操作，定位點不變的操作裝置。
⑩ 機器視覺定位是什麼和機器視覺檢測有什麼不同
機器視覺定位和機器視覺檢測其實同屬同一行業，在機器視覺系統的應用中，有回些答人用於定位，有些由於檢測，因此就有了不同的叫法，比如自動打孔，那用途就是定位，檢查產品缺陷時就是用到的就是檢測，就好比買了菠蘿，有些人直接當水果生吃，有些人用來做海鮮菠蘿炒飯，有些人用來、做糕點是一個道理，具體的應用要根據實際情況要求而定，叫法上也就自然有所差異了。