機械手的坐標

『壹』 我想知道像這種機械手坐標是以什麼為參照物位置擺放不同，坐標怎麼設置

基本上是只要是它可以夠到的范圍都可以隨意擺放，它有好幾個坐標系可以設置，可以自定義，工件坐標系

『貳』 工業機器人各種坐標系之間的聯系主要是工具坐標系，工件坐標系。

工業機器人各種之間的關聯，我用我實際在工業機器人離線編程行業實際做過的案回例來跟你講吧，我答一般使用robotmaster來做離線程序的，
具體主要步驟如下：假設任意品牌的工業機器人，首先使用該品牌的TCP多點校正來校準工具，得到工具坐標的XYZ坐標值即可，保存好工具坐標之後，可以讓各軸回一下關節零位，然後馬上在直角坐標系之下，用工具的尖點，採用三點法，來測量工件的坐標，這時機器人系統上的用戶坐標裡面會自動顯示該工件坐標的極坐標值，上面顯示的即是：機器人base坐標跟工件坐標之間的XYZ坐標值，甚至可以根據3點來顯示機器人base坐標跟工件之間的平行角度，舉例來說，用戶坐標會顯示XYZ值，以及ABC角度(平行關系的)，那麼robotmaster會根據這個用戶坐標值來計算當前機器人對於工件的加工范圍，計算之後可以模擬，加上工具的坐標，就可以轉換出你需要的品牌的機器人代碼，有了以上的關系，robotmaster可以輕松的把上述關系，轉換為容易看懂的笛卡爾坐標系運到代碼，這個代碼在實際的機器人加工當中也實踐過。

『叄』 機械手的四軸六軸指的是什麼，一個點需要幾個坐標定義

四軸機械手和六軸關節式機械手。其中，四軸機械手是特別為高速取放回作業而設計的，而六軸答機械手則提供了更高的生產運動靈活性。

四軸機械手
小型裝配機械手中，「四軸機械手」是指「選擇性裝配關節機器臂」，即四軸機械手的手臂部分可以在一個幾何平面內自由移動。
機械手的前兩個關節可以在水平面上左右自由旋轉。第三個關節由一個稱為羽毛（quill）的金屬桿和夾持器組成。該金屬桿可以在垂直平面內向上和向下移動或圍繞其垂直軸旋轉，但不能傾斜。
這種獨特的設計使四軸機械手具有很強的剛性，從而使它們能夠勝任高速和高重復性的工作。在包裝應用中，四軸機械手擅長高速取放和其他材料處理任務。

六軸機械手
六軸機械手比四軸機械手多兩個關節，因此有更多的「行動自由度」。
六軸機械手的第一個關節能像四軸機械手一樣在水平面自由旋轉，後兩個關節能在垂直平面移動。此外，六軸機械手有一個「手臂」，兩個「腕」關節，這讓它具有人類的手臂和手腕類似的能力。
六軸機械手更多的關節意味著他們可以拿起水平面上任意朝向的部件，以特殊的角度放入包裝產品里。他們還可以執行許多由熟練工人才能完成的操作。

『肆』 關於機械手的坐標問題。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
class test
public static void main(String[] args) throws Exception
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str=null;
System.out.print

『伍』 機械手怎麼定位

好多種 基本上都是 X Y Z 三維定位

『陸』 機械手裝配怎樣定坐標系啊

你可以看《工業機器人》。韓建海第二版。裡面對齊次坐標及其變換。還有D-H坐標系介紹的非常詳細，全是機械臂

『柒』 halcon怎麼將相機坐標轉換為機械手坐標

首先，通過圖像處理演算法，找出物體在圖片上的坐標
然後，將圖片坐標回轉換為實際坐標

沒有通用算答法，就算你切一個人腦子放在那裡負責圖像識別，它也識別不出它從來沒聽說過的東西
原理上最簡單的方法是模板比對，就是在一個較大圖像里找一個較小圖像的位置角度，復雜一點的就是找出你要找的東西的一類特徵，例如幾個亮點構成特定角度，就在圖像內找出所有亮點判斷哪幾個亮點構成該特定角度等等
halcon和opencv不用寫演算法代碼，這些圖像處理演算法庫都是把基本的演算法給你寫好了，用它們基本上就是把這些基本的演算法組合搭配

『捌』 如何將DVT智能相機的坐標轉換成機械手的坐標

用機器視覺為機械手准確定位物體，是現今眾多機器人走向柔性，適應性的橋梁。但是，機器視覺只能給出物體在相機攝像范圍內的位置。因此，怎樣讓機器人通過此位置來確定物體在機械手的坐標？在機器視覺和機器人的有效結合中， DVT 一直走在前列。例如 KUKA 的最新的視覺機器人，他們結合了ＤＶＴ的 Framework 軟體而開發了 KUKA 機器人獨有的 KUKA 視覺，真正地使機器人有了視覺能力。 DVT 機器視覺長期和機器人公司合作，可謂是機器人最具友好性的機器視覺系統。 那麼，要讓機器人通過機器視覺的信息來做出動作，就需要作一些坐標的轉換。典型的坐標轉換，用戶必須確定相機坐標的原點。這就需要用戶作一些腳本來確定原點在相機坐標中的位置。這個原點又必須在機器人的坐標中確定位置，這個偏差必須測量。而且，相機坐標的刻度和實際刻度的比例也必須由用戶來測量，和機器人的坐標刻度保持一致。因此，坐標的轉換變得很不理想。 現在，理想的辦法是：機器人在成像范圍內放置一個相機可以辨識的物體，然後機器視覺可以自動地建立校準刻度系統。 DVT 的新辦法就是： 用一個有固定刻度的柵格圖，配合使用 Intellect 軟體中的「校準」工具就可以建立坐標轉換。 DVT 提供了一個標準的柵格。其刻度是 20mm ， DVT 能夠直接識別出原點位置，刻度，建立坐標。 所以， DVT 與機械人實現坐標轉換變得非常簡單。 開始… 用 DVT 智能相機對柵格板取圖。 相機原點… 在用戶軟體 Intellect 中點擊「校準」，相機原點就是柵格的中心交叉點。 相機原點在機械手坐標的位置… 直接測量柵格板中心交叉點的位置。 DVT 提供的標准柵格板，刻度非常精確，因此建立的坐標將是很可靠的。在建立坐標的時候，鏡頭的畸變和相機的斜裝都會對坐標的刻度產生影響。考慮到此現象，軟體中的「校準」功能被設計成可以校準圖像中出現的畸變和遠景。這是因為柵格各點之間的距離都是 20mm , 軟體會計算出圖像各部位柵格距離的像素比例。您所要作的真的很簡單。 客戶也可以選擇一個客戶自己的校準圖板。 DVT 雖不能直接讀出進行校準，但只要各點之間的距離一致，可以在軟體中設置你的原點坐標。

『玖』 工業機器人按坐標形式分哪幾類 各有什麼特點

機器人的結構形式多種多樣。最常見的結構形式是用其坐標特性來描述的版。這些坐權標結構包括笛卡兒坐標結構、柱面坐標結構、極坐標結構、球面坐標結構和關節式結構等。

1 柱面坐標機器人：主要由垂直柱子、水平移動關節和底座構成。水平移動關節裝在垂直柱子上，能自由伸縮，並可沿垂直柱子上下運動。垂直柱子安裝在底座上，並與水平移動關節一起繞底座轉動。這種機器人的工作空間就形成一個圓柱面
2 球面坐標機器人：這種機器人像坦克的炮塔一樣。機械手能夠做里外伸縮移動、在垂直平面內擺動以及繞底座在水平面內轉動。因此，這種機器人的工作空間形成球面的一部分，稱為球面坐標機器人
3 關節式機器人：這種機器人主要由底座、大臂和小臂構成。大臂和小臂可在通過底座的垂直平面內運動。大臂和小臂間的關節稱為肘關節，大臂和底座間的關節稱為肩關節。在水平平面上的旋轉運動，既可由肩關節完成，也可以繞底座旋轉來實現。這種機器人與人的手臂非常類似，稱為關節式機器人。

『拾』 工業機器人按坐標形式分哪幾類 各有什麼特點

1、直角坐標型

（1）優點：這種操作器結構簡單，運動直觀性強，便於實現高精度。

（2）缺點：是占據空間位置較大，相應的工作范圍較小。

2、圓柱坐標型

（1）優點：同直角坐標型操作器相比，圓柱坐標型操作器除了保持運動直觀性強的優點外，還具有占據空間較小、結構緊湊、工作范圍大的特點。

（2）缺點：受升降機構的限制，一般不能提升地面上或較低位置的工件。

3、球坐標型

（1）優點：同圓柱坐標型操作器相比，這種操作器在占據同樣空間的情況下，其工作范圍擴大了，由於其具有俯仰自由度，因此還能將臂伸向地面，完成從地面提取工件的任務。

（2）缺點：運動直觀性差，結構較為復雜，臂端的位置誤差會隨臂的伸長而放大。

4、關節型

（1）優點：關節型操作器具有人的手臂的某些特徵，與其他類型的操作器相比，它占據空間最小，工作范圍最大，此外還可以繞過障礙物提取和運送工件。因此，近年來受到普遍重視。

（2）缺點：運動直觀性更差，驅動控制比較復雜。

(10)機械手的坐標擴展閱讀

工業機器人最顯著的特點有以下幾個：

1、可編程。生產自動化的進一步發展是柔性啟動化。工業機器人可隨其工作環境變化的需要而再編程，因此它在小批量多品種具有均衡高效率的柔性製造過程中能發揮很好的功用，是柔性製造系統中的一個重要組成部分。

2、擬人化。工業機器人在機械結構上有類似人的行走、腰轉、大臂、小臂、手腕、手爪等部分，在控制上有電腦。此外，智能化工業機器人還有許多類似人類的「生物感測器」，如皮膚型接觸感測器、力感測器、負載感測器、視覺感測器、聲覺感測器、語言功能等。感測器提高了工業機器人對周圍環境的自適應能力。

3、通用性。除了專門設計的專用的工業機器人外，一般工業機器人在執行不同的作業任務時具有較好的通用性。比如，更換工業機器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可執行不同的作業任務。

4、工業機器技術涉及的學科相當廣泛，歸納起來是機械學和微電子學的結合-機電一體化技術。第三代智能機器人不僅具有獲取外部環境信息的各種感測器，而且還具有記憶能力、語言理解能力、圖像識別能力、推理判斷能力等人工智慧，這些都是微電子技術的應用，特別是計算機技術的應用密切相關。